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Trennbarkeitsanalysen

 
     
  dienen der Ermittlung der Trennbarkeit verschiedener Klassen im Rahmen überwachter, multispektraler Klassifizierungen von Fernerkundungsdaten. Dabei können sowohl qualitative als auch quantitative Verfahren eingesetzt werden. Qualitative Verfahren sind dabei die vergleichende Betrachtung von spektralen Histogrammen, Signaturdiagrammen sowie Streuungsdiagrammen mit Signaturellipsen für die verschiedenen Klassen. Schwierig trennbare Klassen sind anhand von Überschneidungen der jeweils dargestellten Parameter oder Wertebereiche erkennbar. Quantitative Trennbarkeitsmasse basieren auf statistischen Methoden zur Berechnung der Fehlerwahrscheinlichkeit. Im Rahmen von multispektralen Klassifizierungen kommen die Abstandsmasse Divergenz, Transformierte Divergenz und vor allem Jeffries-Matusita-Distanz zur Anwendung.  
 

 

 

 
 
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