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Jeffries-Matusita-Distanz

 
     
  Trennbarkeitsanalyse zur statistischen Bestimmung der Trennbarkeit zweier Klassen. Sie ist definiert als die mittlere Differenz zwischen zwei Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen:

Jeffries-Matusita-Distanzmit JMxy=Jeffries-Matusita-Distanz der Klassen x und y und p(X|Kx)= Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion der Klasse x. Bei Normalverteilung der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen gilt:

Jeffries-Matusita-Distanzmit x, y=zu vergleichende Klassen, Kx=Kovarianzmatrix der Klasse x, μx=Mittelwertvektor der Klasse x, ln =natürlicher Logarithmus, |Kx|=Determinate von Kx.
 
 

 

 

 
 
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