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Datenkonvertierung von Vektordaten aus Rasterdaten. Ein Algorithmus zur Lösung einer solchen Aufgabe kann im wesentlichen drei unterschiedliche Ansätze verfolgen: a) die Vektorisierung einer im Rasterbild vorhandenen linenähnlichen Struktur der Pixel (Strichbild), b) die Bildung von Objekten durch Ableitung von Punkten, Linien und Flächen und deren Semantik aus den Pixelwerten in einem strukturierten Rasterbild und c) die Bildung von Objekten durch Verfahren der Mustererkennung und der künstlichen Intelligenz aus einem unstrukturierten Rasterbild. Während die Entwicklung entsprechender Verfahren zu den ersten beiden Ansätzen bereits in vielen Systemen zur Bildverarbeitung oder in raumbezogenen Informationssystemen (Geoinformationssystem) bereits vorhanden sind, beschränken sich die Verfahren zur Mustererkennung auf spezielle Anwendungsfälle, wie beispielsweise der Erkennung von Schrift (OCR-Verfahren). |
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